Musio Ⅰ：電脳メイロ
Musio became the world’s first AI robot that has its own story universe! After investing more than a year in creating, writing, and drawing the story behind Musio’s origin...
教えてMusio先生！ズバリ『The Bremen Town Musicians』て、どうすごいの？？
こんにちは！Musioのコンテンツ担当のSerenaです。 いきなりですが、今日はこの教材のご紹介の中でも、いっちばん話したかったことを書けるので、とても嬉しいのです。 昨日から冷え込んでいるので、熱く語って3℃くらい気温を上げようかと思っています！ 個人的な話なのですが、私は、学生の頃夏休みのたびに保育園でボランティアをしていたんです。 色々あるアクテビティの中で、読み聞かせはお昼寝をさせるのと同じくらい難しかったのをよく覚えています。 みなさん、読み聞かせってただ絵本を読めばいいと思っていませんか？ それが、全く違うのです。 幼稚園や保育園によっては、先生の採用試験に読み聞かせがあるくらい小さい子供の奥深くに入り込むもので、大切なことなのです。 だからこそ、絵本の読み聞かせという形で英語に触れるのは、子どもたちにとって非常に影響力があることなのです。 今日は、幼稚園の先生である私の妹から入手した読み聞かせの「コツ」も混ぜて、 読み聞かせのによる英語学習での『The Bremen Town Musicians』のグッドポイントを話していきます。 絵本だからこそ！ 絵本のよいところって、何でしょうか？ まず、文章がシンプルなところ。 子供でもある程度理解できるほどの必要最小限の言葉を使って書かれています。 子どもたちは、日本語でも長い文章を聞くことが容易ではないのだから、普段耳にする機会の少ない英語ならなおさらのこと。 第二言語習得の世界では、できるだけ早いうちから文脈のあるストーリーを読み聞かせた方がいいとされています...
寝ても覚めても、いつも 、いつでも陽気でゆかいなBremen♬♪
こんにちは！Musioのコンテンツ担当のSerenaです。 色々な機能が盛りだくさんの絵本、『The Bremen Town Musicians』。 ふつうの絵本と違って、英語の学びにも使えそう！ まるで、絵本と英語の参考書、英語学習用の良いとこ取りをしているよう。 でも、実際にどう使ったらいいのか悩んでしまいませんか。 そこで、今日は4匹の動物たちと一緒に陽気で楽しい、そんな絵本と一緒のブレーメンな生活のご紹介。 ・1冊丸ごと読みは、パパ＆ママのサポートとして 毎日お仕事や家事で忙しいパパ＆ママ。時には、少しだけでも心落ち着きたいなんてことも。 でも、特に小さなお子さんから目を離すことはできない。 せめて、ごはんの支度をする間、ちょっと作業をしたい時だけでも、子どもが一人でいられれば。 そんな時こそ、1冊丸ごと読みの機能を使って下さい！ キャラクターごとに異なる声や動物たちの鳴き声に、子どもたち引きつけられ、1人でも絵本の世界にのめり込んでいきます。 Musioの体験イベントの時は、アテンドするスタッフに「次！次っ！！」とせかす子供たちが大勢いるくらい。 毎日頑張るパパ＆ママのみなさん、この丸ごと読み聞かせを使って、たまにはほっと一息ついてくださいね。 ・夜寝る前の読み聞かせは、ページ読み ページ読みは、ストーリー全体を自分のペースで読みたい時におススメ。 ゆったりと過ごす、寝る前の読み聞かせにはもってこいの読み方です。 Musioに読んでもらいながら、お子さんの反応を見ながらページをめくっていくことができます。...
音声対話システム？！
論文を引用して、音声対話システムについてご説明します！ この論文では、音声言語システムや対話型エージェントとして知られている 音声対話システムの基本構造について説明します。 これらのシステムは自動電話システムで飛行機の便を予約したり、 スポーツや天気などについて自然に会話できるような典型的なプログラムシステムです。 これらのシステムの研究は、我々人間の会話や対話と深く関係しています。 効率的で自然な且つタスク成功率の高い音声対話システムを構築するためには 達成しなければならないことがいくつかあります。 それは自動音声認識 （ASR）、自然言語理解（NLU）、対話管理、自然言語生成、 そして音声合成の5つの要素が考慮されます。 ASRはユーザー入力から解釈し、それをプログラムされた言語モデルに従って応答を形成します。 一般的に意味論上の文法に依拠するNLUは、会話の話題に関して解析された情報を含む 音声対話システムの一部です。 入力に応答する方法を検討する際に、対話管理は基本的に会話の構造を決定します。 自然言語生成はユーザー入力を計量し、会話の適切性を維持するために 独自の応答と一緒にこれらを大切にすることにより、応答を形成します。 最後に、音声合成は関連する音声に変換し、ユーザーに対して音声で応答します。 この５つの要素は比較的簡単と思われる一方で、人間の音声や会話にはもっと複雑な様々な要因があります。 この様々な要因に対処するために、いくつかの異なる対話管理のモデルがつくられます。 有限状態やフレームベースマネージャーは決まったタスクでは稼働しますが、 前述した自動電話システムのような他のタスクではうまくはいきません。 また、特定のモデルは単離された会話ではうまく機能するかもしれませんが、 会話が複雑になるにつれて、効果的に人間と機械の自然な会話を生成するために そのようなモデルやアーキテクチャを実装しなければなりません。 最終的には、会話のとぎれ、含み、根拠、韻律などの人間の会話のニュアンスは...