IoT Airlines
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航空会社もIoTに参入?!

私たちの空の旅は、今後3年間、時間の経過とともに セキュリティ面を含め、より便利で快適なものになると思います!   2015年は、IoTのおかげで多くのことが改善され、発展してきました。 チェックインや預け荷物の回収・返却も容易になりました。 SITAが行った航空会社トップ200社に対する調査でも 航空会社の86%が、IoTが旅行者に利益をもたらすことを期待しており 37%はすでにそのための資金を当てているそうです。 この革新によって空港の多くの建物や設備などが、最新の状況を常に報告できるよう装備されます。   例えば、ビーコン装置は荷物紛失を減らすことが可能です。 これは、所有者の認証情報をタグ付けし、紛失した荷物を発見するのに役立ちます。 IoTは、いつでもどこでも荷物チェックすることを可能にします。 シスコの予測では2020年までに500億のデバイスが繋がれるとされています。 IPv6のおかげでloTノードはインターネットに繋がることが許され また、電力の低いBluetoothビーコンやRF ID、近距離通信デバイスも繋がるようになると思います。 Googleも、最近、BrilloというloTのオペレーティングシステムとWeaveというデバイスが クラウドとローカルネットワークを繋ぐクロスプラットフォーム言語を発表しました。 将来は、旅行をする際にMusioのようなパーソナルロボットが 荷物、飛行機、チェックインステータスのチェックなどを手助けしてくれるでしょう! 現に、83%の人がloTの一部であるスマートフォンを持ち歩いているんですから!   楽しみですね♪
Deep learning
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Deep Learning ?!

Deep Learningは機械学習の一種であり、近年再び話題になっています! Deep Learningのアルゴリズムのおかげで人間のように学習することができ、様々なことを可能にします。 Deep Learningは従来の機械学習よりも優れていて、ハイテク企業などは常にこの分野の技術革新を追い求めています!   従来の機械学習は次にように行われます。 これは開発するのがなかなか難しいアプリケーションですが 例えば、人が書いた手書きの文字を認識するプログラミングを作るとします。 開発者は“O”(オー)という文字は丸のように線がつながっているというルールを作っていきます。 しかし、ここが複雑なところで、もし他の人が“O”(オー)という文字の線を完全につなげずに上部を空けて書いてしまうと その文字を”U”(ユー)と認識してしまうのです。 (これは物体認識、顔認識、音声処理などの問題に比べればまだ小さな問題なのですが。。)   ここからがDeep Learningの出番です! 問題解決のためのソフトウェアを開発する代わりに、幾千もの問題解決のために どのコンピューターが適しているかのアルゴリズムが開発されます。 そしてそのコンピューターは、その情報を使い異なる状況でも同じように問題を解決するのです。 Deep Learningは長い間、調査・研究されてきましたが 人間の脳と同じような学習能力があるということが証明されてきていることで、近年再び注目されています! しかもとてもパワフルであり、最近AIロボットが最も複雑なゲームのひとつでもある囲碁で ヨーロッパチャンピオンのFan Hui氏と5回対戦し、全勝しました!   こちらはMusioと一緒に推論テストを実施した様子の動画です。 MusioはDeep Learning基盤のエンジンを搭載しているため文章の文脈から分析し...