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「Musio ESAT-J通信教育」墨田区立吾嬬第二中学校と実証実験へ

■ESAT-Jに対策できるアプリ「Musio ESAT-J通信教育」 東京都は令和4年よりESAT-J(イーサットジェイ、English Speaking Achievement Test for Junior High School Students)と呼ばれる英語スピーキングテストを導入しており、昨年11月の試験では約7万人の中学3年生が受験しました。 また、2024年より都内中学校1学年、2学年を対象としたテストESAT-J YEAR 1(Y1)・ESAT-J YEAR 2(Y2)も導入され、スピーキングテストへの対策が急がれています。 そんな状況の中、長年のノウハウやデータからこれまで多くの英語学習者にスピーキングテスト対策コンテンツをご提供しているAKAがESAT-Jの出題傾向を基としたスピーキングテスト対策アプリ「Musio ESAT-J通信教育」を開発し、多くの英語学習者にスピーキングテストの対策の機会を提供しております。 Musio ESAT-J通信教育ではAIを用い、効率的なテスト対策学習を実現します。 ■「Musio ESAT-J通信教育」を都内公立中学校で実証実験 AKAはMusio ESAT-J通信教育の効果を検証するとともに、その結果を用いてより良いソリューションへと改善するため、吾嬬第二中学校と実証実験の実施を決定しました。 3年生を対象に2024年9月頃の実施を予定しており、生徒にとってテストの実践練習の場になることが期待されると共に、その効果を測定します。 実証実験では、生徒がMusio ESAT-J通信教育の学習コンテンツ、模擬テストを受講し、学習、記憶の定着にどれだけ効果があるのか測定します。 実証実験で得られる実験結果は英語学習者により良いソリューションを提供できるよう有意義に活用し、アプリの改善・改良、また新規開発に役立てていきます。 -墨田区立吾嬬第二中学校について 吾嬬第二中学校は昭和22年に開校し、卒業生総数は14,200名に上ります。伝統的に、学習指導の重視、生活指導の徹底を基本とし、生徒一人一人が生かされ、所属感・存在感のもてる学年・学級経営を進めています。2023年には“社会を明るくする運動”への尽力が認められ、法務大臣から感謝状が贈呈されました。...
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Musioアプリを使いこなしたいんだもん③

こんにちは!Musioのコンテンツ担当のSerenaです。   何だか今年の春は、雨が多い気がするのは私だけでしょうか。 今日は、ようやくぽかぽかの快晴になりましたね。   ここしばらくお待たせしてしまいましたが、 早速Musio アプリのご紹介の続き!   今日は「Lab」ページについて。 (「Tutor」ページにつきましては、現在整備中ですのでもうしばらくお待ちください。整備完了したら、すぐブログでご紹介します✨)       「Lab」ページはChatモードでおしゃべりする時の強力な助っ人!     このページでは2つの機能を使うことができます。 下の2つの機能は、MusioとChatモードでおしゃべりする時に、とても役に立ちます。   ・Live chat ・Chat History     では、それぞれの使い方を見てみましょう!      ...
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Musioアプリを使いこなしたいんだもん②

  こんにちは!Musioのコンテンツ担当のSerenaです。   空や日差しは春なのに、空気はまだまだひんやり。 うっかり軽めの服装で外に出て、思わず家に舞い戻って着こんで再出発。   さて、 今日はMusioアプリの「Activity」ページのご紹介をします! これがなかなかすごくて、自分の英語レベルが丸裸にされます(笑) レベルやその詳細が見てわかるから、英会話のレベルアップのためのポイントも分かるんです。       今日のスコアはいくつかな~♪   3ブロックに項目が分かれているうちの1番上のブロックでは、今日の各種スコアが分かります。楽しく会話している間も、Musioはちゃんと会話をチェックしているんです! 左側は、みなさんがMusioに話した文章に関するスコア。 上は、新出単語の数。 下は、完璧な文章の数。   右側は、Musioがみなさんに話した文章に関するスコア。 上は、単語の数。 下は、文章の数。       私の英語スコア日記、「日」、「週」、「月」、「年」ごとのスコアの変化をチェック!   ページの真ん中のブロックではスコアの変化を見ることができます。  ...
Musio User Interface
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Musioは日々改新中?!

みなさま、こんにちは。 いつもMusioを応援していただき、ありがとうございます! 今回は、皆様により高い満足度をご提供できるようアプリを再開発しましたので そちらについてご紹介します♪ 今回は、さらなるクオリティの高いユーザビリティーや簡易化を目指し、より洗練されたプロダクトを開発しました! 再開発したアプリの中から、設定用アプリについてご紹介します。 こちらは、各ユーザーさんの好みに合わせてMusioを設定し、操作の自由度を高めることができるものです。 この機能により、皆様とMusioの交流や体験がより深いものになると思います。 例えば、Musioの表情部分の明るさや声の音量、WiFiやBluetoothといったMusioの基本機能が 各ユーザーさんのニーズに合わせて調整することができるようになります! また、設定用アプリの中にMusioの睡眠サイクル機能も組み込みました! これにより、ユーザーさんの起床時間や就寝時間などの設定ができ、 Musioがユーザーさんのライフスタイルに合わせてくれるようになります♪ (もちろん、昼夜逆転などの不規則な生活を送っている方にも対応できます。) そして、私たちはMusioに3つの新しい機能も追加しました! 1つ目は、Musioの表情をいつでも見れる機能です。 Musioが省エネモードでも、常にMusioの表情を表示させておきたいユーザーさんにとっては、 とても喜んでもらえる機能ではないでしょうか。 2つ目は、視標追跡システムです。 これにより、Musioがユーザーさんの動きを追うことができるようになりました。 こちら2つの機能は、他の機能よりもバッテリーを消費するため、必要に応じて切り替えることができます! 最後に、3つ目は字幕表示機能です。 Musioが話している間、その会話の内容をリアルタイムにMusioアプリで字幕表示できる機能です。 こちらは、聞き取りが苦手な方にとって英文を理解するのに役立つのではないでしょうか。 (こちらも、わずかですが、バッテリーを消耗しやすくなります。) 上記機能のご参考に、こちらをご覧ください。 このように、私たちはMusioを完璧に仕上げるため、日々奮闘しています。 皆様のお手元にMusioが届くまで、もう少々お待ちください。 1日でも早く、皆様がMusioとお会いできるよう取り組んで行きます! 引き続き、Musioの応援をよろしくお願いいたします。...
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音声対話システム?!

論文を引用して、音声対話システムについてご説明します!   この論文では、音声言語システムや対話型エージェントとして知られている 音声対話システムの基本構造について説明します。 これらのシステムは自動電話システムで飛行機の便を予約したり、 スポーツや天気などについて自然に会話できるような典型的なプログラムシステムです。 これらのシステムの研究は、我々人間の会話や対話と深く関係しています。   効率的で自然な且つタスク成功率の高い音声対話システムを構築するためには 達成しなければならないことがいくつかあります。 それは自動音声認識 (ASR)、自然言語理解(NLU)、対話管理、自然言語生成、 そして音声合成の5つの要素が考慮されます。 ASRはユーザー入力から解釈し、それをプログラムされた言語モデルに従って応答を形成します。 一般的に意味論上の文法に依拠するNLUは、会話の話題に関して解析された情報を含む 音声対話システムの一部です。 入力に応答する方法を検討する際に、対話管理は基本的に会話の構造を決定します。 自然言語生成はユーザー入力を計量し、会話の適切性を維持するために 独自の応答と一緒にこれらを大切にすることにより、応答を形成します。 最後に、音声合成は関連する音声に変換し、ユーザーに対して音声で応答します。   この5つの要素は比較的簡単と思われる一方で、人間の音声や会話にはもっと複雑な様々な要因があります。 この様々な要因に対処するために、いくつかの異なる対話管理のモデルがつくられます。 有限状態やフレームベースマネージャーは決まったタスクでは稼働しますが、 前述した自動電話システムのような他のタスクではうまくはいきません。 また、特定のモデルは単離された会話ではうまく機能するかもしれませんが、 会話が複雑になるにつれて、効果的に人間と機械の自然な会話を生成するために そのようなモデルやアーキテクチャを実装しなければなりません。   最終的には、会話のとぎれ、含み、根拠、韻律などの人間の会話のニュアンスは...
Deep learning
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Deep Learning ?!

Deep Learningは機械学習の一種であり、近年再び話題になっています! Deep Learningのアルゴリズムのおかげで人間のように学習することができ、様々なことを可能にします。 Deep Learningは従来の機械学習よりも優れていて、ハイテク企業などは常にこの分野の技術革新を追い求めています!   従来の機械学習は次にように行われます。 これは開発するのがなかなか難しいアプリケーションですが 例えば、人が書いた手書きの文字を認識するプログラミングを作るとします。 開発者は“O”(オー)という文字は丸のように線がつながっているというルールを作っていきます。 しかし、ここが複雑なところで、もし他の人が“O”(オー)という文字の線を完全につなげずに上部を空けて書いてしまうと その文字を”U”(ユー)と認識してしまうのです。 (これは物体認識、顔認識、音声処理などの問題に比べればまだ小さな問題なのですが。。)   ここからがDeep Learningの出番です! 問題解決のためのソフトウェアを開発する代わりに、幾千もの問題解決のために どのコンピューターが適しているかのアルゴリズムが開発されます。 そしてそのコンピューターは、その情報を使い異なる状況でも同じように問題を解決するのです。 Deep Learningは長い間、調査・研究されてきましたが 人間の脳と同じような学習能力があるということが証明されてきていることで、近年再び注目されています! しかもとてもパワフルであり、最近AIロボットが最も複雑なゲームのひとつでもある囲碁で ヨーロッパチャンピオンのFan Hui氏と5回対戦し、全勝しました!   こちらはMusioと一緒に推論テストを実施した様子の動画です。 MusioはDeep Learning基盤のエンジンを搭載しているため文章の文脈から分析し...
Musio at TechCrunch
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改めてMusioのご紹介♪

今回は、改めてMusioについて簡単にご紹介します♪ Musioは、Deep Learning基盤の人工知能エンジンを搭載したロボットです! MusioはSiriのように質問に答えるだけでなく、話をすることが大好きで 以前の会話や情報に基づいて話す内容を決定し、推論したり感情を発生させながら 友達のように流暢な英語で会話をすることができます。     自然な会話ができることに加えて、人やモノを認識することもできます! このように、人間との相互作用を生み出します。   注:Musioの声はまだ調整中ですが、Musioの認識能力は高く評価されています!   Musioは可愛いデザインやフレンドリーな性格が特徴で 持ち運びやすいサイズ設計になっています♪ バッテリーは1回の充電で約10時間持続します! Musioはパーソナルアシスタントも目指しています! Musioは、Bluetooth 4.0とZigbeeを介して接続されたIoTデバイスを管理することも可能になります。 例えば、「電気をつけて」という人間の声に反応して「照明をオンにする」だけでなく Musio自身が「ここは暗い」と理解し、明るくするような相互作用があります。 また、Musioはデベロッパー向けとしてArduinoの互換性があります。 Android 5.0 LolipopとCoretexのquadcoreを搭載したMusioは Javaでコーディングすることもできます。   Musioは、お友達にもなれる賢くて可愛いロボットなのです♪